Comment interroger votre analyse web depuis un assistant IA

Votre tableau de bord d'analyse vous oblige à aller regarder. Le connecter à un assistant IA inverse la chose : vous posez une question en langage naturel, dans l'outil où vous travaillez déjà, et vous obtenez la réponse. Voici comment ça marche, et comment le configurer.

Le tableau de bord vous fait faire le travail

Chaque outil d'analyse fournit un tableau de bord, et le tableau de bord attend discrètement beaucoup de vous. Vous devez vous souvenir qu'il existe. Vous devez vous connecter. Vous devez choisir la bonne plage de dates, trouver le bon graphique et faire le calcul mental pour comparer cette semaine à la précédente. Rien de tout cela n'est difficile, mais tout cela est de la friction, et la friction explique pourquoi la plupart des gens consultent leur analyse bien moins souvent qu'ils ne le disent.

Les données n'ont jamais été le goulot d'étranglement. Le trajet jusqu'aux données, si.

Ce qui change quand l'analyse parle à votre assistant

Si vous écrivez du code ou du contenu, vous passez probablement déjà une partie de votre journée dans un assistant IA — Claude, Cursor ou quelque chose de similaire. Imaginez lui demander, dans cette même fenêtre :

« Comment le trafic s'est-il comporté cette semaine par rapport à la précédente ? »

Et obtenir une vraie réponse, tirée de votre analyse réelle, avec la comparaison déjà faite. Puis une question de suivi — « quelles pages ont porté la hausse ? » — qui fonctionne tout simplement, parce que l'assistant a conservé le contexte.

C'est le changement. Vous arrêtez de voyager vers les données et vous commencez à les demander. Le tableau de bord est toujours là quand vous voulez regarder un graphique, mais ce n'est plus la seule porte.

Le mécanisme qui rend cela possible est un petit standard ouvert appelé MCP.

MCP, en bref

Le Model Context Protocol (MCP) est un standard ouvert pour connecter les assistants IA à des outils et des données externes. Un serveur MCP expose un ensemble d'actions bien décrites — appelées tools — et tout assistant compatible MCP peut les découvrir et les appeler. Claude Desktop, Claude Code et Cursor le parlent.

Cela signifie qu'un service n'a plus besoin d'un plugin sur mesure pour chaque produit d'IA. Il publie un serveur MCP, et tout client MCP peut l'utiliser. Logly en publie un pour l'analyse.

Ce que vous pouvez demander

Une fois le serveur MCP de Logly connecté, votre assistant peut répondre à des questions comme :

• Comment le trafic a-t-il changé par rapport à la semaine dernière ?
• Quelle étape de mon entonnoir d'inscription perd le plus de visiteurs ?
• D'où viennent les visiteurs de ce mois-ci ?
• Quelles sont mes cinq pages principales en ce moment ?
• Combien de personnes sont sur le site à cet instant ?
• L'événement personnalisé « subscribe » s'est-il déclenché plus cette semaine que la précédente ?

Il peut aussi vous fournir le snippet de suivi d'un site — utile lorsque vous installez Logly sur quelque chose de nouveau et que vous voulez que l'assistant place la balise pour vous.

Comment le configurer

Deux étapes. D'abord, créez une clé API dans Paramètres → Clés API dans votre tableau de bord Logly. Ensuite, pointez votre client MCP vers le serveur. Il s'exécute via npx, il n'y a donc rien à installer ni à maintenir à jour.

Claude Desktop

Modifiez claude_desktop_config.json (Settings → Developer → Edit Config) :

{
  "mcpServers": {
    "logly": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@logly-uk/mcp"],
      "env": { "LOGLY_API_KEY": "logly_your_key_here" }
    }
  }
}

Claude Code

claude mcp add logly -e LOGLY_API_KEY=logly_your_key_here -- npx -y @logly-uk/mcp

Cursor

Ajoutez le même bloc à .cursor/mcp.json. Redémarrez le client, et les tools d'analyse apparaissent.

Comment ça marche en coulisses

Le serveur est délibérément mince. C'est un petit wrapper autour de l'API HTTP publique de Logly — la même API que le tableau de bord lui-même utilise. Chaque tool correspond à un endpoint :

• logly_list_sites — tous les sites de votre compte, avec leur ID.
• logly_stats — pages vues, sessions, visiteurs, taux de rebond, une série quotidienne et une comparaison avec la période précédente.
• logly_breakdown — pages principales, référents, pays et appareils.
• logly_realtime — visiteurs actifs en ce moment.
• logly_events — comptes d'événements personnalisés.
• logly_funnels et logly_funnel_results — entonnoirs de conversion et abandon par étape.
• logly_install_snippet — la balise de suivi d'un site.

Le serveur s'exécute en local, sur votre machine. Votre clé API se trouve dans la configuration de votre propre client et n'est envoyée qu'à l'API de Logly — jamais à un tiers. L'assistant appelle un tool, le tool appelle l'API, le JSON revient, et le modèle l'explique dans le contexte de votre question.

Quelques usages où il excelle

La revue hebdomadaire sans le tableau de bord. Lundi matin, demandez les chiffres de la semaine passée et la comparaison. L'assistant vous les lit, vous repérez ce qui cloche, vous passez à autre chose. Pas d'onglet, pas de sélecteur de dates.

Déboguer un entonnoir. Un entonnoir qui convertit mal est une question, pas un graphique. Demandez quelle étape fuit le plus, puis à quoi ressemblent les référents de cette étape. L'assistant enchaîne les appels ; vous restez dans la conversation.

La vérification rapide d'incident. Vous avez déployé quelque chose de risqué ? Demandez combien de visiteurs sont actifs en ce moment et si les pages vues sont normales pour l'heure. Trente secondes, sans changer de contexte.

Mettre en place un nouveau site. Demandez à l'assistant d'ajouter Logly à un projet : il peut récupérer le snippet d'installation du bon ID de site et placer la balise pour vous.

Est-ce sûr ?

Une clé API Logly donne accès à votre propre analyse — rien d'autre. La clé se trouve dans la configuration locale de votre client ; elle n'est téléversée nulle part lors de l'installation du serveur, et elle ne voyage que vers l'API de Logly à chaque appel. Si une clé est un jour exposée, vous la révoquez depuis le tableau de bord et elle cesse de fonctionner immédiatement.

Il y a aussi moins d'enjeu ici qu'avec la plupart des outils d'analyse. Logly est privé par conception — pas de cookies, pas de données personnelles, pas d'identifiants inter-sites. Les chiffres qu'un assistant lit sont des données de trafic agrégées, pas des profils de personnes. Les interroger via un assistant IA ne change pas ce qui est collecté, car la réponse est : rien de personnel, dès le départ.

Commencez à demander

Le tableau de bord est un bon endroit pour regarder un graphique. Mais la plupart des questions d'analyse ne sont pas vraiment des questions de graphique — ce sont des questions simples qui méritent des réponses simples. Mettre votre analyse à une phrase de distance, dans l'assistant que vous utilisez déjà, est un petit changement qui, sans bruit, vous fait consulter vos chiffres bien plus souvent.