Cómo consultar tu analítica web desde un asistente de IA

Tu panel de analítica te obliga a ir a mirar. Conectarlo a un asistente de IA le da la vuelta: haces una pregunta en lenguaje natural, en la herramienta en la que ya trabajas, y obtienes la respuesta. Así funciona, y así se configura.

El panel te obliga a hacer el trabajo

Toda herramienta de analítica trae un panel, y el panel da por hecho muchas cosas de ti. Tienes que acordarte de que existe. Tienes que iniciar sesión. Tienes que elegir el rango de fechas correcto, encontrar el gráfico correcto y hacer el cálculo mental para comparar esta semana con la anterior. Nada de eso es difícil, pero todo es fricción, y la fricción es la razón por la que la mayoría revisa su analítica mucho menos de lo que dice que lo hará.

Los datos nunca fueron el cuello de botella. El viaje hasta los datos sí.

Qué cambia cuando la analítica habla con tu asistente

Si escribes código o contenido, probablemente ya pasas parte del día en un asistente de IA: Claude, Cursor o algo parecido. Imagina preguntarle, en esa misma ventana:

"¿Cómo fue el tráfico esta semana comparado con la anterior?"

Y obtener una respuesta real, sacada de tu analítica de verdad, con la comparación ya hecha. Y luego una pregunta de seguimiento —"¿qué páginas impulsaron el aumento?"— que simplemente funciona, porque el asistente conservó el contexto.

Ese es el cambio. Dejas de viajar hasta los datos y empiezas a pedirlos. El panel sigue ahí cuando quieras ver un gráfico, pero ya no es la única puerta.

El mecanismo que lo hace posible es un pequeño estándar abierto llamado MCP.

MCP, en breve

El Model Context Protocol (MCP) es un estándar abierto para conectar asistentes de IA a herramientas y datos externos. Un servidor MCP expone un conjunto de acciones bien descritas —llamadas tools— y cualquier asistente compatible con MCP puede descubrirlas y llamarlas. Claude Desktop, Claude Code y Cursor lo hablan.

Significa que un servicio ya no necesita un plugin a medida para cada producto de IA. Publica un servidor MCP y cualquier cliente MCP puede usarlo. Logly publica uno para la analítica.

Qué puedes preguntar

Una vez conectado el servidor MCP de Logly, tu asistente puede responder a preguntas como:

• ¿Cómo cambió el tráfico respecto a la semana pasada?
• ¿Qué paso de mi embudo de registro pierde más visitantes?
• ¿De dónde vienen los visitantes de este mes?
• ¿Cuáles son mis cinco páginas principales ahora mismo?
• ¿Cuánta gente hay en el sitio en este momento?
• ¿El evento personalizado "subscribe" se disparó más esta semana que la anterior?

También puede darte el snippet de seguimiento de un sitio, útil cuando estás configurando Logly en algo nuevo y quieres que el asistente coloque la etiqueta por ti.

Cómo configurarlo

Dos pasos. Primero, crea una API key en Ajustes → API keys en tu panel de Logly. Segundo, apunta tu cliente MCP al servidor. Se ejecuta con npx, así que no hay nada que instalar ni mantener actualizado.

Claude Desktop

Edita claude_desktop_config.json (Settings → Developer → Edit Config):

{
  "mcpServers": {
    "logly": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@logly-uk/mcp"],
      "env": { "LOGLY_API_KEY": "logly_your_key_here" }
    }
  }
}

Claude Code

claude mcp add logly -e LOGLY_API_KEY=logly_your_key_here -- npx -y @logly-uk/mcp

Cursor

Añade el mismo bloque a .cursor/mcp.json. Reinicia el cliente y aparecen las tools de analítica.

Cómo funciona por dentro

El servidor es deliberadamente fino. Es un pequeño envoltorio sobre la API HTTP pública de Logly: la misma API que usa el propio panel. Cada tool corresponde a un endpoint:

• logly_list_sites — todos los sitios de tu cuenta, con su ID.
• logly_stats — páginas vistas, sesiones, visitantes, tasa de rebote, una serie diaria y una comparación con el periodo anterior.
• logly_breakdown — páginas principales, referrers, países y dispositivos.
• logly_realtime — visitantes activos ahora mismo.
• logly_events — recuentos de eventos personalizados.
• logly_funnels y logly_funnel_results — embudos de conversión y abandono por paso.
• logly_install_snippet — la etiqueta de seguimiento de un sitio.

El servidor se ejecuta en local, en tu máquina. Tu API key vive en la configuración de tu propio cliente y solo se envía a la API de Logly, nunca a un tercero. El asistente llama a una tool, la tool llama a la API, vuelve el JSON y el modelo lo explica en el contexto de tu pregunta.

Algunos flujos para los que va bien

La revisión semanal sin el panel. El lunes por la mañana, pides los números de la semana pasada y la comparación. El asistente te los lee, detectas cualquier cosa rara y sigues. Sin pestaña, sin selector de fechas.

Depurar un embudo. Un embudo que convierte mal es una pregunta, no un gráfico. Pregunta qué paso pierde más, y luego cómo son los referrers de ese paso. El asistente encadena las llamadas; tú te quedas en la conversación.

La comprobación rápida de incidencias. ¿Has desplegado algo arriesgado? Pregunta cuántos visitantes están activos ahora mismo y si las páginas vistas son normales para la hora. Treinta segundos, sin cambiar de contexto.

Dar de alta un sitio nuevo. Pídele al asistente que añada Logly a un proyecto: puede obtener el snippet de instalación del ID de sitio correcto y colocar la etiqueta por ti.

¿Es seguro?

Una API key de Logly da acceso a tu propia analítica, nada más. La key vive en la configuración local de tu cliente; no se sube a ningún sitio al instalar el servidor y solo viaja a la API de Logly en cada llamada. Si una key queda expuesta, la revocas desde el panel y deja de funcionar de inmediato.

Además, aquí hay menos en juego que con la mayoría de la analítica. Logly es privado por diseño: sin cookies, sin datos personales, sin identificadores entre sitios. Los números que lee un asistente son cifras de tráfico agregadas, no perfiles de personas. Consultarlas a través de un asistente de IA no cambia lo que se recopila, porque la respuesta es: nada personal, para empezar.

Empieza a preguntar

El panel es un buen sitio para mirar un gráfico. Pero la mayoría de las preguntas de analítica no son en realidad preguntas de gráfico: son preguntas normales que merecen respuestas normales. Poner tu analítica a una frase de distancia, en el asistente que ya usas, es un cambio pequeño que, sin ruido, hace que revises tus números mucho más a menudo.