Au-delà du tableau de bord : ce que contient vraiment votre export CSV d'analyse

La plupart des outils d'analyse vous donnent un tableau de bord. Peu permettent d'exporter les données sous-jacentes — et encore moins expliquent ce que contient réellement chaque type d'export. Voici ce que vous donnent les CSV de statistiques quotidiennes, de sessions et d'événements, quand utiliser chacun, et cinq analyses pratiques que vous ne pouvez réaliser qu'avec des données de sessions brutes.

Pourquoi le tableau de bord n'est pas toujours suffisant

Un tableau de bord est idéal pour le suivi quotidien. Vous l'ouvrez, regardez les chiffres, et passez à autre chose. Mais dès que vous avez besoin de répondre à une question que le tableau de bord n'a pas été conçu pour traiter — « quels référents amènent des visiteurs qui lisent réellement plus d'une page ? », « quel est notre taux de rebond mobile spécifiquement depuis la recherche organique ? », « comment le trafic depuis l'Espagne a-t-il évolué mois après mois au T1 ? » — vous vous heurtez à un plafond.

Le tableau de bord pré-calcule ses graphiques pour les questions les plus courantes. Pour tout le reste, vous avez besoin des données sous-jacentes. C'est à cela que sert un export CSV : il vous donne la matière première pour calculer ce que le tableau de bord n'a pas anticipé.

Trois types d'export, trois niveaux de détail

La plupart des outils d'analyse qui proposent un export CSV ne vous donnent qu'un seul niveau : les totaux agrégés. Logly vous en propose trois, chacun adapté à un type de question différent.

Statistiques quotidiennes : une ligne par jour

Il s'agit de la vue agrégée — les mêmes chiffres que le graphique principal montre, mais sous forme de fichier plat. Chaque ligne correspond à un jour calendaire, et les colonnes sont : date, pageviews, sessions, visitors, avg_duration_s, bounce_rate.

Utilisez ceci lorsque vous souhaitez :

• Construire un graphique de tendance dans Google Sheets ou Excel sur une période personnalisée
• Ajouter des statistiques quotidiennes à une table d'entrepôt pour un stockage à long terme
• Partager un résumé de trafic avec un client ou un investisseur dans une feuille de calcul
• Comparer semaine par semaine ou mois par mois sans ouvrir le tableau de bord

La colonne bounce_rate est un entier de 0 à 100 — le pourcentage de sessions où le visiteur n'a consulté qu'une seule page avant de partir. Elle couvre toutes les pages d'entrée, pas seulement la page d'accueil.

Sessions : une ligne par visite

C'est celle que la plupart des outils ne proposent pas, et c'est la plus utile analytiquement. Chaque ligne est une visite complète, avec des colonnes pour : started_at, ended_at, duration_s, pages_visited, entry_page, exit_page, referrer, country, device, browser et os.

Aucun identifiant personnel, aucune adresse IP. Le pays est dérivé de l'IP au moment de la requête, puis l'IP est immédiatement supprimée — vous obtenez ainsi le signal géographique sans aucune donnée personnelle.

Utilisez ceci lorsque vous devez croiser des dimensions que le tableau de bord ne pré-calcule pas — par exemple, le taux de rebond mobile ventilé par pays, ou la durée moyenne des sessions segmentée par référent.

Événements : une ligne par événement personnalisé

Si vous suivez des événements personnalisés avec window.logly('event', 'name'), cet export vous donne le journal brut. Chaque ligne comporte : ts (horodatage), name (le nom de votre événement), country et device.

Utile pour l'analyse des tests A/B, le débogage d'entonnoirs de conversion, ou la corrélation d'actions spécifiques avec des schémas de trafic dans le temps.

Cinq analyses que vous ne pouvez réaliser qu'avec des données au niveau des sessions

1. Taux de rebond par référent

Votre taux de rebond global est peut-être de 60 %, mais ce chiffre est une moyenne de sources de trafic très différentes. Les visiteurs de la recherche organique qui trouvent exactement ce qu'ils cherchaient peuvent rebondir à 80 % — c'est normal, ils ont eu leur réponse. Un trafic payant qui rebondit à 80 % est un problème.

Avec le CSV des sessions, un simple tableau croisé dynamique dans Sheets (grouper par referrer, moyenne de pages_visited = 1) décompose cela en deux minutes. Le tableau de bord vous montre le volume de trafic par référent ; l'export de sessions vous montre la qualité du trafic par référent.

2. Engagement mobile vs bureau par pays

Si vous décidez d'investir dans l'optimisation mobile pour un marché spécifique, vous devez savoir : dans ce pays, quelle fraction du trafic est mobile, et ces sessions mobiles s'engagent-elles différemment ? Le tableau de bord montre les répartitions d'appareils globalement et le trafic par pays séparément — il ne les combine pas. Un SUMIFS dans Excel le fait.

3. Entonnoirs page d'entrée → page de sortie

Les sessions ont à la fois une entry_page et une exit_page. Un tableau croisé dynamique regroupant par page d'entrée et page de sortie vous indique : quand les gens atterrissent sur /pricing, où vont-ils ensuite (ou d'où partent-ils) ? Il s'agit d'une analyse d'entonnoir manuelle qui ne nécessite aucune configuration préalable — vous pouvez l'exécuter rétrospectivement sur n'importe quelle plage de dates.

4. Schémas de trafic par heure de la journée

L'horodatage started_at est en ISO 8601 en UTC. Extrayez l'heure avec une formule (=HOUR(A2) dans Sheets après avoir parsé l'horodatage) et vous obtenez une distribution par heure de la journée. Utile pour décider quand publier du contenu, envoyer des newsletters ou lancer des promotions — en utilisant le comportement réel de votre audience, pas des conseils génériques.

5. Analyse de la longue traîne de la durée des sessions

La durée moyenne des sessions est une métrique de titre utile, mais elle masque les distributions bimodales : un site peut avoir la moitié de ses visiteurs qui partent en moins de 10 secondes et l'autre moitié qui passe plus de 5 minutes. L'export des statistiques quotidiennes ne vous donne que la moyenne. L'export des sessions vous donne duration_s par ligne — vous pouvez construire un histogramme, calculer une médiane, ou segmenter par seuil de durée pour voir quel pourcentage de sessions est réellement engagé (par exemple, plus de 60 secondes et plus d'une page).

Configuration pratique dans Google Sheets

La façon la plus rapide d'importer des données de sessions dans une feuille de calcul :

1. Ouvrez votre tableau de bord Logly, définissez la plage de dates souhaitée
2. Cliquez sur Exporter ↓ → Sessions en haut à droite
3. Dans Google Sheets : Fichier → Importer → Télécharger, sélectionnez le CSV téléchargé
4. Choisissez « Virgule » comme séparateur, « Aucune conversion » pour les dates

À partir de là, un tableau croisé dynamique (Insertion → Tableau croisé dynamique) avec referrer en lignes et MOYENNE de pages_visited en valeurs vous donne la qualité par référent en environ 30 secondes.

Pour des extractions récurrentes, les mêmes données sont disponibles via l'endpoint API (GET /api/sites/:id/export?type=sessions&days=30) — scriptable avec une simple commande curl et un cookie de session, ou via l'API Logly avec une clé API.

Ce que l'export de sessions ne contient pas (et pourquoi)

Logly est un outil d'analyse orienté vie privée, donc l'export des sessions omet délibérément tout ce qui pourrait identifier un individu : pas d'adresses IP, pas d'identifiants utilisateur, pas de hachages d'empreintes, pas d'adresses e-mail, pas d'identifiants persistants de visiteurs. Le pays est la donnée géographique la plus granulaire disponible — il n'y a pas de ville ni de région.

Ce n'est pas tant une limitation qu'un choix de conception. L'export est structuré pour vous donner toute la puissance analytique sur les schémas de trafic agrégés sans créer un jeu de données de surveillance. Vous pouvez répondre à « d'où viennent les visiteurs mobiles d'Espagne ? » — vous ne pouvez pas répondre à « qu'a fait cette personne spécifique sur mon site au cours des trois derniers mois ? ». C'est intentionnel.

Si vous avez besoin d'un suivi au niveau individuel (parcours utilisateur lié à des comptes authentifiés), cela appartient à votre base de données produit, pas à votre outil d'analyse.

Une note sur les limites de lignes

Les exports de sessions et d'événements sont limités à 100 000 lignes par téléchargement. Pour la plupart des sites, cela couvre plusieurs mois de données. Si vous avez un trafic élevé et avez besoin de plus, utilisez des plages de dates plus courtes et concaténez les fichiers, ou utilisez l'endpoint API pour construire un pull planifié qui s'ajoute quotidiennement à une table d'entrepôt — l'export des statistiques quotidiennes n'a pas de limite de lignes significative puisqu'il y a une ligne par jour.